Forschungsbericht 2024

Quantum Inspired and Quantum Optimization E-25

Leitung: Kliesch, Martin
Gründungsdatum: 1.11.2022

Institut auf TORE
Institutswebsite

Publikationen

• On computational complexity of unitary and state design properties - Preprint
  Nakata, Yoshifumi; Takeuch, Yuki; Kliesch, Martin; Darmawan, Andrew
  arXiv:2410.23353 (2024)
  Open Access | Publisher DOI
  
  
• Efficient Hamiltonian engineering - Preprint
  Baßler, Pascal; Heinrich, Markus; Kliesch, Martin
  arXiv: 2410.19903 (2024)
  Open Access | Publisher DOI
  
  
• Information causality as a tool for bounding the set of quantum correlations - Journal Article
  Jain, Prabhav; Gachechiladze, Mariami; Miklin, Nikolai
  Physical Review Letters 133 (16): 160201 (2024)
  Publisher DOI
  
  
• Deterministic impartial selection with weights - Journal Article
  Cembrano, Javier; Griesbach, Svenja Marie; Stahlberg, Maximilian
  ACM Transactions on Economics and Computation 12 (3): 10 (2024)
  Open Access | Publisher DOI
  
  
• Quantum-inspired computing in civil engineering – Opportunities, challenges, and visions - Conference Paper
  Smarsly, Kay; Kliesch, Martin; Ploennigs, Joern; Koch, Christian; Menzel, Karsten
  European Conference on Product and Process Modeling, ECPPM 2024
  
  
• Bosonic randomized benchmarking with passive transformations - Preprint
  Arienzo, Mirko; Grinko, Dmitry; Kliesch, Martin; Heinrich, Markus
  arXiv: 2408.11111 (2024)
  Publisher DOI
  
  
• Time-optimal multi-qubit gates : complexity, efficient heuristic and gate-time bounds - Journal Article
  Baßler, Pascal; Heinrich, Markus; Kliesch, Martin
  Quantum 8: 1279 (2024)
  Open Access | Publisher DOI
  
  
• Classical certification of quantum computation under the dimension assumption - Preprint
  Nöller, Jan; Miklin, Nikolai; Kliesch, Martin; Gachechiladze, Mariami
  arXiv: 2401.17006 (2024)
  Publisher DOI
  
  

Projekte

• NOGS - Quantenalgorithmen für chemische Grundzustandseigenschaften ohne den Grundzustand zu präparieren - Teilvorhaben: Effizientes Auslesen von Quantencomputern und Energieschätzung durch Superresulution-Methoden
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2025-2027
  Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• QUBE - Quantenalgorithmenentwicklung, Benchmarking und Ressourcenabschatzung für Materialsimulation mit Anwendervorteilen auf NISQ Quantencomputern - Teilvorhaben: Robustes und effizientes Energieschätzen für Quantenalgorithmen in den Materialwissenschaften
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2024-2027
  Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• TouQan - Auf dem Weg zu einem nützlichen Quantenvorteil
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2024-2027
  Projektleitung: Kliesch, Martin; Capel, Angela
  
  
• Verifizierung und Charakterisierung von Quantentechnologie, zweiter Förderabschnitt
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2024-2027
  Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• HQC - Hamburg Quantencomputing
  Hamburgische Investitions- und Förderbank; Laufzeit 2023-2028
  Projektleitung: Trieu, Hoc Khiem
  Co-Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• MANIQU - Effiziente Materialsimulation auf NISQ-Quantencomputern - Effizientes Auslesen von hybriden Quantencomputern
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2022-2024
  Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• Verifizierung und Charakterisierung von Quantentechnologie
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2022-2024
  Projektleitung: Kliesch, Martin
  
  
• MIQRO - Skalierbarer Quantencomputer mit Hochfrequenz‐gesteuerten gespeicherten Ionen - Charakterisierung, Benchmarking und exemplarische Anwendung neuer Quantenhardware
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2021-2025
  Projektleitung: Kliesch, Martin