Forschungsbericht 2021

Digitales und autonomes Bauen B-1

Leitung: Prof. Dr. Kay Smarsly

Institut auf TORE
Institutswebsite

Publikationen

• An explainable artificial intelligence approach for damage detection in structural health monitoring - Article
  Peralta Abadia, Jose; Fritz, Henrieke; Dadoulis, George I.; Dragos, Kosmas
  Forum Bauinformatik (2021)
  
  
• Model verification and validation in wireless structural health monitoring - inProceedings
  Dragos, Kosmas
  Forum Bauinformatik (2021)
  
  
• Internet of Things frameworks for smart city applications – a systematic review - inProceedings
  Peralta Abadia, Jose; Smarsly, Kay
  ASCE International Conference on Computing in Civil Engineering (I3CE 2021)
  
  
• An IFC schema extension for BIM-based description of wastewater treatment plants - Article
  Söbke, Heinrich; Peralta Abadia, Patricia; Smarsly, Kay; Armbruster, Martin
  Automation in Construction 129: 103777 (2021-09)
  Publisher DOI
  
  
• Automated decision making in structural health monitoring using explainable artificial intelligence - inProceedings
  Peralta Abadia, Jose; Fritz, Henrieke; Dadoulis, George I.; Dragos, Kosmas; Smarsly, Kay
  International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE 2021)
  
  
• An algorithmic BIM approach to advance concrete printing - Article
  Peralta Abadia, Patricia; Smarsly, Kay
  International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE 2021)
  
  
• BIM-based description of intelligent transportation systems for roads - Article
  Mirboland, Mahsa; Smarsly, Kay
  Infrastructures 6 (4): 51 (2021-03-23)
  Open Access Publisher DOI
  
  
• A State-of-the-Art Review of Nature-Inspired Systems for Smart Structures - inProceedings
  Fritz, Henrieke; Smarsly, Kay
  European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2020)
  Publisher DOI
  
  
• BIM und Sensorik an den Beispielen Brandschutz und Bauwerksmonitoring - inBook
  Rüppel, Uwe; Smarsly, Kay
  In: Borrmann A., König M., Koch C., Beetz J. (eds) Building Information Modeling. VDI-Buch. Springer Vieweg, Wiesbaden
  Publisher DOI
  
  

Projekte

• Dawi-IT / ComoTH - Datenwissenschaftliche und IT-gestützte Auswertung von Forschungsergebnissen mit visueller Umsetzung
  Bauhaus-Universität Weimar; Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• LoMoRo - Lokalisierung von mobilen Robotersystemem im Hochbau mittels Lidar-Technologie
  Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen, Hamburg; Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Kölzer, Thomas
  
  
• BioFass - Verbundprojekt: Biologisch inspirierte Fassaden basierend auf Multiagententechnologie und Schwarmintelligenz; Teilprojekt: Multiagenten-basierte Sensor/Aktor-Systeme für intelligente Fassaden
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Verbundprojekt: Ontologien für die dezentrale Erfassung von mehrskaligen statischen und zyklische Kennwerten von additiv gefertigten Stahlstrukturen aus Experiment und Simulation - Teilvorhaben: Semantische Modellierung des additiven Fertigungsprozesses von Metallstrukturen
  Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Laufzeit 2021 - 2024
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• BIM-basierte Informationsmodellierung zur semantischen Abbildung intelligenter Bauwerksmonitoringsysteme
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Resiliente Infrastruktur basierend auf kognitiven Bauwerken
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2021 - 2025
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Erklärbare Fehlerdiagnostik für Smart Cities
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2021 - 2024
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Semi-probabilistische, sensorbasierte Bemessungs- und Entwurfskonzepte für intelligente Bauwerke
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Metaisierungskonzept für das automatisierte Bauwerksmonitoring
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2021 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Fehlertolerantes, drahtloses Bauwerksmonitoring basierend auf Frameanalyse und Deep Learning
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2020 - 2022
  Projektleitung: Smarsly, Kay
  
  
• Datengestützte Analysemodelle für schlanke Bauwerke unter Nutzung von Explainable Artificial Intelligence
  Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG); Laufzeit 2018 - 2021
  Projektleitung: Smarsly, Kay