Automatische Vermessung der unteren Extremität in digitalen Ganzbeinradiographien
 Für einige medizinische Fragestellungen, ist es wichtig, große Bereiche des menschlichen Körpers aufzunehmen und zu vermessen. Da die Detektorgröße in heutigen digitalen Röntgensystemen in der Größe beschränkt ist, erfolgt die Aufnahme in mehreren Teilschritten. Zur Weiterverarbeitung müssen diese Teilbilder mit hoher Genauigkeit zusammengefügt werden.
Bei der Vermessung ist eine objektive Platzierung medizinischer Landmarken von Nöten, da ansonsten die Genauigkeit und Wiederholbarkeit von Messungen nicht gegeben wären. Dieses Projekt hat zum Ziel, die Aufnahmen automatisch zusammenzufügen (Registrierung), die relevante Anatomie zu erkennen (Segmentierung) und zu vermessen.
Publikationen - 4-08/1.080V
André Gooßen, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. Automatic Stitching of Digital Radiographies using Image Interpretation. Medical Image Understanding and Analysis (MIUA 2008), Dundee, Scotland, July 2-3, 2008 - 4-08/1.081V
André Gooßen, Mathias Schlüter, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. A Stitching Algorithm for Automatic Registration of Digital Radiographs. 5th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2008), Póvoa de Varzim, Portugal, June 25-27, 2008 - 4-08/1.083V
André Gooßen, Marc Hensel, Mathias Schlüter, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. Ruler-Based Automatic Stitching of Spatially Overlapping Radiographs. Bildverarbeitung für die Medizin 2008 (BVM 2008), Berlin, Germany, April 6-8, 2008 - 4-08/1.088V
André Gooßen, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. Medical x-ray image enhancement by intra-image and inter-image similarity. In J.P.W. Pluim and B.M. Dawant, editors, Medical Imaging 2009: Image Processing, volume 7259:72590G. SPIE, 2009 - 4-08/1.089V
André Gooßen, Arne Ehlers, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. High quality image magnification using cross-scale self-similarity. In H.-P. Meinzer, T. M. Deserno, H. Handels, and T. Tolxdorff (Eds.). Bildverarbeitung für die Medizin 2009: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Series: Informatik aktuell, pp. 444-448, Springer, 2009. BVM-Preis in der Kategorie "Bestes Poster", 2. Platz
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André Gooßen, Dirk Peters, Thorsten Gernoth, Thomas Pralow, Rolf-Rainer Grigat. Intelligent Feature Selection for Model-Based Bone Segmentation in Digital Radiographs. 9th International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine, Larnaca, Cyprus, November 5-7, 2009
Stichwörter - Orthopädie
- Registrierung
- Segmentierung
- Vermessung
- X-Ray (Röntgen)
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