Ausgangssituation

Industrieunternehmen mit einer kundenspezifischen Auftragsabwicklung befinden sich heutzutage in einem hart umkämpften Markt. Der Kunde verlangt individuelle Produkte und kann gleichzeitig aufgrund seiner Macht eine sehr schnelle Lieferung fordern sowie kurzfristig ohne Konsequenzen bezüglich Lieferzeit und Kosten seine Anforderungen ändern.

Damit ein Unternehmen seine Wettbewerbsposition halten oder verbessern kann, muss es sich optimal an die gegebenen externen und internen Bedingungen anpassen; hierbei sind Störungen im Produktherstellungsprozess ein wichtiger Indikator.

Projektziel

Im Rahmen des Forschungsprojekts assistIT wird am Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik ein Störungsmanagementsystem entwickelt und prototypisch umgesetzt, das ein verbessertes Lernen aus Störungen ermöglicht. Aufbauend auf der prototypischen Umsetzung sollen die Potenziale und die Wirtschaftlichkeit eines systematisierten Störungsmanagements aufgezeigt werden.

Lösungsansatz

Aus Störungen in der Produktherstellung kann besser gelernt werden, wenn einerseits eine hohe Transparenz bezüglich der auftretenden Störungen vorliegt und andererseits die Nutzung der Informationen sichergestellt werden kann.

Um diese Ziele zu erreichen, wurde eine multidimensionale, hierarchische Datenstruktur entwickelt. Werkzeuge und Methoden, mit denen die Speicherung und die Auswertung derart strukturierter Informationen möglich sind, sind aus dem Bereich Business Intelligence bekannt und kommen in dem zu entwickelnden Softwaresystem zum Einsatz.

Für ein effektives Störungsmanagement ist die isolierte Entwicklung und Einführung eines optimierten Informationssystems nicht ausreichend. Vielmehr ist eine ganzheitliche Betrachtung des Störungsmanagements erforderlich, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Informationen auch genutzt werden. Ziel ist es dabei, die Entwicklung von präventiven oder korrigierenden Maßnahmen in einem interdisziplinären Team zu fördern. Hierzu sind ein Anreizsystem und eine methodische Unterstützung zu erarbeiten.

Projektträger

Airbus Deutschland GmbH