Adaptive mehrstufige Substrukturierungsverfahren für dünnbesetzte Eigenwertaufgaben

Adaptive mehrstufige Substrukturierungsverfahren (AMLS) wurden in den letztenzehn Jahren entwickelt, um sehr große Eigenwertaufgaben der Strukturdynamik oder derAkustik zu lösen. Ausgehend von der Besetztheitsstruktur der Matrizen zerlegt AMLSein sehr großes System in viele Subsysteme auf mehreren Ebenen, und entwickelthieraus Ansatzvektoren für ein Projektionsverfahren. Bei der Konstruktion derZerlegung und des Ansatzraumes werden dabei nur die Steifigkeits- und Massenmatrixdes Systems berücksichtigt, nicht aber Dämpfungsanteile oder gyroskopische Anteile.In dem Projekt sollen für gyroskopische Eigenwertaufgaben (und gewisse nichtlineareEigenwertaufgaben) Modifikationen von AMLS entwickelt werden, die die vorhandeneStruktur der Probleme besser ausnutzen.

• 4-13.091V
  Kolja Elssel, Heinrich Voss Multilevel extended algorithms instructural dynamics on parallel computers. Report 65, Arbeitsbereich Mathematik, TU Hamburg-Harburg 2003. Eingereicht bei Proceedings of PARCO2003
• 4-13.094V
  Kolja Elssel, Heinrich Voss A Modal Approach for the Gyroscopic Quadratic Eigenvalue Problem in P. Neittaanmäki, T. Rossi, S. Korotov, E. Onate, J. Periaux, D. Knörzer (eds.). Proceedings of the European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering. ECCOMAS 2004, Jyväskylä, Finnland 2004, ISBN 951-39-1869-6